Începutul unui nou an este un prilej bun pentru a aduce în discuție trendurile din tehnologie care vor domina viitorul.

Samsung a rugat câțiva oameni din cadrul Samsung Next să vorbească despre previziunile lor în ceea ce privește avansul tehnologiei, despre cum se vor adapta consumatorii la noile schimbări, dar și despre cum vor evolua start-up-urile în viitor. Printre aceștia se numără Amit Garg, Christina Bechhold Russ, experți în capitalul de risc, Raymond Liao, expert în privacy și Tareq Aljaber, expert în deep learning.

Smart cities

Pe măsură ce numărul dispozitivelor capabile să se conecteze la internet devine din ce în ce mai mare, creșterea rapidă în volum a datelor cere o lungime de bandă pe măsură. În 2019 se va accelera dezvoltarea rețelelor de tip 5G, în mod particular pentru studii de caz în ceea ce îi privește valoarea și modurile de folosință.

Rețelele vor necesita noi mecanisme de direcționare a traficului de date – soluții computaționale de tip edge, precum și soluții de stocare. Deja există conceptul de casă inteligentă, dar și o varietate de distribuitori care oferă servicii independente.

Ne așteptăm ca aceste soluții, care pot fi aplicate și în cazul orașelor, vor captiva interesul administrațiilor oraselor, dornice să implementeze tehnologia, dar care au acum dificultăți când vine vorba de implementare.

Descentralizare

Sistemele de stocare în cloud vor deveni supraîncărcate de cantitatea de date existentă și vor fi nevoite să lucreze în tandem cu edge computing. Stocarea în cloud își va menține scalabilitatea și puterea de procesare prin care poate gestiona cantități imense de date.

Sistemul computațional de tip edge, fiind mai aproape de utilizator, va asigura alimentarea puterii de calcul cu prețul unei conectivități reduse, fără a presupune însă o securitate ridicată. În 2019 vom vedea cum blockchain devine tehnologia de bază pentru sistemele descentralizate.

Prin asigurarea unui cadru comun de lucru bazat pe încredere, blockchain va permite cooperarea descentralizată și coordonarea dispozitivelor disparate de către tehnologia de tip edge într-o manieră scalabilă, fără ca un terț să centralize inutil datele.

AI/ Deep Learning

Deep learning este echivalentul unei cantități enorme de date, rezultate experimentale și cerințe intense de calcul. Cercetătorii de date petrec mult timp în principal cu partea operațională din proces în loc să se concentreze asupra competențelor lor principale.

Este importantă dezvoltarea unei culturi de deep learning, care să se bazeze pe transparență și pe responsabilitate comună, astfel că în 2019, cultura DeepOps se va extinde, fiind vorba de colaborarea dintre inginerii de date și experții deep learning în vederea construirii unei rețele de deep learning eficiente.

Sănătate

Jucătorii tech din industria sănătății vor lucra pentru a crea un sistem coerent care să includă pacienții, furnizorii de servicii medicale și farmaciile. Doar 10% dintre companiile de succes din industrie se adresează direct consumatorului. Acest trend va evolua în 2019, iar experții sunt de părere că restul de 90% se pot diferenția prin integrarea fluxurilor de muncă obișnuite și a regulamentelor din industrie, în așa fel încât o strategie coerentă îi va permite sistemului de sănătate să creeze programe mai eficiente.