În mod normal, inteligența artificială trebuie să fie antrenată pe materiale existente pentru a putea detecta obiecte, dar Meta are o modalitate prin care tehnologia poate detecta obiecte fără niciun fel de ajutor. 

Gigantul social media a prezentat un model de inteligență artificială numit „Segment Anything", care poate detecta obiecte în fotografii și videoclipuri chiar dacă acestea nu au făcut parte din setul de antrenament. Puteți selecta obiectele dând clic pe ele sau folosind indicații de text cu formă liberă. După cum explică Reuters, puteți tasta cuvântul „pisică" și apoi vedeți cum inteligența artificială evidențiază toate felinele dintr-o anumită fotografie.

Modelul poate funcționa, de asemenea, în tandem cu alte modele. Acesta poate ajuta la reconstrucția unui obiect în 3D folosind o singură imagine sau poate extrage imagini dintr-o cască de realitate mixtă. În mod eficient, „Segment Anything” poate limita nevoia de instruire suplimentară a inteligenței artificiale.

Atât modelul AI, cât și un set de date vor putea fi descărcate cu o licență necomercială. Așadar, creatorii nu le pot folosi pentru generarea de produse. Acest lucru este destinat în primul rând cercetării și extinderii accesului la această tehnologie. În acest moment, Meta folosește o tehnologie oarecum similară pentru a modera conținutul interzis, a recomanda postări și a eticheta fotografii.

Dezvoltatorii recunosc faptul că modelul existent este defectuos deocamdată. S-ar putea să rateze detalii mai fine și nu este la fel de precis în detectarea limitelor ca unele modele antrenate pe bază de deep learning. Și, în timp ce „Segment Anything” poate gestiona solicitări în timp real, acesta se împotmolește atunci când este implicată o procesare avansată a imaginilor. Unele instrumente de inteligență artificială mai specializate sunt susceptibile de a depăși acest model în domeniile specifice, a arătat Meta.

Asta înseamnă și că nu suntem pe cale să vedem această inteligență artificială integrată în roboți sau în alte dispozitive în care detectarea rapidă și precisă a obiectelor este vitală. Cu toate acestea, modelele de acest tip pot fi totuși de ajutor în situațiile în care nu este practic să te bazezi exclusiv pe datele pe care s-a realizat antrenamentul. O rețea socială ar putea folosi această tehnologie pentru a ține pasul cu un volum de conținut în creștere rapidă. 

__________________________________________________________________________________________________

Urmăriți emisiunile preferate pe protvplus.ro: