Cercetatorii de la University of Iowa sustin ca produsul lor este sigur in proportie de 95%.

Bazandu-se pe algoritmii folositi de Facebook, LinkedIn si Amazon, inginerii de la universitatea din statul american Iowa "studiaza" mesajele schimbate cu persoanele din lista de prieteni, dupa care cerceteaza in amananunt intreaga lista de prieteni. Recomandarile facute de acest program arata ca un "clasament al atractivitatii", sustin chiar cei care l-au dezvoltat.

Pentru a se crea formula de lucru, cercetatorii cerceteaza in amananunt lista de prieteni ai utilizatorului dupa ce Kang Zhao,  Xi Wang, Mo Yu si Bo Gao au studiat felul in care site-urile de "online dating" fac recomandarile pentru utilizatori. Astfel, cei care vor sa apeleze la softul nou creat trebuie sa completeze mai intai un chestionar, datele din acesta fiind combinate cu cercetarea persoanelor din conturile de Facebook si LinkedIn pentru a se face cele mai bune recomandari.

Programul a fost "pus pe roate" abia dupa ce inginerii au studiat datele unui site de intalniri, timp de 196 de zile, site cu 47.000 de utilizatori. In primele 98 de zile s-au cercetat "gusturile" celor de pe site si potrivirea acestora cu cei carora le-au trimis mai mult de cinci mesaje. Dupa intreaga perioada s-au "construit" 159.558 de posibile perechi, rata de raspuns sigur fiind de, spun cercetatorii, 95%.